字体logo 免费设计 AI免费设计LOGO效果超惊艳！雷军20万花早了？

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

不久之后，Stable Diffusion再次被揭示出新的应用领域——

LOGO设计的核心在于“形意结合”，这一点被他们掌握得相当透彻。一看到“Cat”，他们立刻就能勾勒出猫咪的头部。

瑜伽店YOGA几个字母用人体形态一转换，风格完全不出错：

只设计其中一个字也没问题，例如将Dog的D画成一个狗子：

属实简洁又传神了有木有！

即便是对中文字符，人工智能同样能够准确把握其内涵，迅速绘制出甲方所期望的LOGO图案。

若是在经营店铺时采用此方案，岂需额外投入数百甚至上千元来定制一个专属的标志？（doge）

尽管市面上已经存在不少设计LOGO的人工智能，但观察这次所生成的LOGO效果，感觉确实存在一些差异。

保留一部分原有字体的味道

实际上，在本次研究开展之前，众多研究已经着手探讨如何运用人工智能技术来设计标志。

从效果来看，主要可以分成三类：

首先，以字体形态为约束，将相应的图片风格进行转化（参考图AB）；其次，以图片风格为基础，将字体元素融入图片之中（见图D）；最后，将不同图片的形状与字体相结合，创造出既有彩色也有黑白效果的“图像拼接”风格LOGO设计方案（见图CE）。

然而，相较于下方由人类精心设计的标志，上方由AI创作的图案虽不至令人觉得难看，却似乎仍欠缺些许韵味。

经过一番调查，作者们发现，那些由人类亲手设计的标志并未占据主导地位。

设计师在保持原有字体特征、确保人们能迅速识别单词的前提下，巧妙地融入了一些创新元素，比如将“Jazz”中的“J”替换成乐器图案，即便如此，公众依然能够迅速辨识出“JAZZ”字体的独特形态。

总体而言，这涉及在保持字体原有特色的基础上，融入适量的设计元素。

这是由Stable Diffusion技术创作的“FROG”图案，其中F部分依旧保留了原有字体的形态，而G则巧妙地转变成为一只跃然纸上的小青蛙。

若采用Stable Diffusion 2进行后续的编辑加工，则可额外添加上色效果字体logo 免费设计，从而使得画面更加鲜活生动。

LOGO的呈现风格会根据原始设计字体作出相应的调整，进而展现出截然不同的视觉效果。

这是由八种不同字体设计而成的瑜伽标志，每一款都呈现出独特的风格：

相较于其他人工智能模型，在创作字体时，它们往往更倾向于维持自身的独特风格（手动狗头表情）。

那么，这种神奇的字体设计AI是怎么做出来的？

用贝塞尔曲线调整字母形状

为了在某种程度上保持原有的字体风格，并且仅对字母进行局部调整字体logo 免费设计，作者们提出了一种调整字母形态的“微调”策略——

这便是教导AI掌握贝塞尔曲线的应用，以便对各类字体的字母实施轻微的调整。

使用过Photoshop“钢笔”工具的朋友们，对贝塞尔曲线应该不会感到陌生，因为它可以帮助我们通过鼠标绘制出各种奇妙的曲线。

对控制点的数量进行精确设定，这一设定需依据字母的复杂程度及所选字体的风格特点进行不断调整，直至所设计的字母完全达到预期标准；在此过程中，橙色控制点作为起始点，而蓝色控制点则是随后逐步添加的。

控制点数量对生成效果影响有多大？

这是展示不同控制点数量对字母生成效果的影响，若控制点数量不足，设计的图像形状将难以辨认；然而，若控制点数量过多，则可能导致字体原始形状的变形。

依据这一核心的设计理念，研究者们巧妙地融合了Stable Diffusion与CLIP技术，共同打造了一个全新的字体设计人工智能模型。

该ACAP（尽可能保持一致）损失函数依托于德劳内三角形剖分技术，对字母的形态实施了进一步的限制。

这是对PANTS（裤子）变形前后的形态进行对比，观察可知，ACAP在维持裤子形状的同时，亦保留了字体呈现的效果。

与此同时，为了更好地维持字体原有的形状，作者们引入了一种低通滤波技术，确保经过调整的字母与原始字母之间的差异不会过大。以“Bear”中的“B”为例，调整后的形状如下：

应用这套模型，生成每个字母的速度也还不错。

在配备RTX 2080显卡的设备上，制作一个单独字母的LOGO图案大概耗时五分钟。

作者介绍

虽然作者们放到项目主页上的论文是匿名的：

尽管如此，在arXiv平台上，作者们的姓名已经对外公布，他们分别来自以色列的特拉维夫大学、莱希曼大学，以及英国的伦敦大学金史密斯学院。

Shir Iluz为共同第一作者，他拥有特拉维夫大学电子与电气工程领域的理学硕士学位，目前专注于研究生成人工智能。他的兴趣主要集中在深度学习和计算机视觉领域。

Yael Vinker为共同第一作者，她是特拉维夫大学计算机视觉专业的博士生。此前，她在以色列的希伯来大学完成了计算机科学的本科学位和硕士学位。目前，她的研究兴趣依然集中在深度学习和计算机视觉领域。

看来雷军当初为设计小米标志投入的200万元确实是有些过早了（手动狗头）。